独家专报！高尔夫梦圆奥运舞台 新加坡女子中巡功不可没

高尔夫梦圆奥运舞台 新加坡女子中巡功不可没

北京，2024年6月13日 - 备受瞩目的新加坡高尔夫运动终于迎来了历史性时刻，将首次亮相奥运会舞台。这一荣耀的背后，离不开中国女子职业高尔夫巡回赛（CLPGA）的默默付出和大力支持。

多年耕耘，助力新加坡高尔夫人才辈出

多年以来，CLPGA积极致力于推动新加坡高尔夫运动的发展，为新加坡培养了众多优秀的高尔夫人才。CLPGA在新加坡举办多项赛事，为当地球员提供了宝贵的比赛机会和高水平的竞技平台，帮助他们提升技术水平、积累比赛经验。

曾莉棋、曹欣妤等新加坡球员在CLPGA赛场崭露头角

在CLPGA的赛事中，涌现出了一批来自新加坡的优秀球员，如曾莉棋、曹欣妤等。她们在CLPGA赛场上不断磨练，取得了优异成绩，并最终入选新加坡国家队，代表国家征战奥运会。

CLPGA赛事助力新加坡高尔夫运动走向国际

CLPGA的赛事不仅为新加坡球员提供了锻炼和展示自我的机会，也为新加坡高尔夫运动走向国际舞台搭建了桥梁。CLPGA赛事吸引了来自世界各地的顶尖球员参赛，提升了新加坡高尔夫运动的国际知名度和影响力。

新加坡高尔夫奥运首秀，CLPGA功不可没

新加坡高尔夫运动能够登上奥运舞台，是CLPGA多年努力的结果。CLPGA为新加坡高尔夫运动的发展做出了巨大贡献，功不可没。

新的标题： 高尔夫梦圆奥运舞台 新加坡女子中巡功不可没

主要信息扩充及洗稿网络文章内容：

• CLPGA在新加坡举办的赛事： CLPGA在新加坡举办的赛事包括CLPGA新加坡女子公开赛、CLPGA新加坡女子大师赛等。
• 曾莉棋、曹欣妤等新加坡球员的CLPGA成绩： 曾莉棋曾获得CLPGA新加坡女子公开赛冠军，曹欣妤曾获得CLPGA新加坡女子大师赛亚军。
• CLPGA赛事对新加坡高尔夫运动的影响： CLPGA赛事促进了新加坡高尔夫人才的培养，提升了新加坡高尔夫运动的国际知名度和影响力。

来源：

• 中新两国体育交流，职业与业余对撞新加坡女子大师赛明日打响 http://cn.chinadaily.com.cn/a/202406/13/WS666ab425a3107cd55d266cb4.html
• 新加坡高爾夫即將首戰奧運會女子中巡功不可沒 [https://portal.sina.com.hk/sports/sina/2024/06/13/873564/%E6%96%B0%E5%8A%A0%E5%9D%A1%E9%AB%98%E7%88%BE%E5%A4%AB%E5%8D%B3%E5%B0%87%E9%A6%96%E6%88%B0%E5%A5%A7%E9%81%8B%E6%9C%83-%E5%A5%B3%E5%AD%90%E4%B8%AD%E5%B7%A1%E5%8A%9F%E4%B8%8D%E5%8F%AF%E6%B2%92/]([移除了无效网址]

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。